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작업 데이터는 서버에 저장하지 않고, 내 브라우저에서 처리합니다.
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AI 이미지 분류 및 자동 태그

AI 이미지 분류 및 자동 태그

이미지를 ViT 모델로 분류하고 가능성이 높은 ImageNet 영문 라벨 5개와 점수를 확인합니다.

집중모드
이미지
이미지가 무엇인지 AI로 분류합니다. 처리는 브라우저에서만 이뤄집니다.
분류 결과
가능성이 높은 상위 5개 (ImageNet, 영문 라벨).
이미지를 올리고 “이미지 분석”을 누르세요.

주요 기능

  • 업로드한 이미지를 ImageNet 분류 모델로 분석
  • 가능성이 높은 영문 라벨 5개와 백분율 표시
  • 이미지 교체와 분석 작업 취소 지원
  • 다운로드한 모델을 브라우저 저장소에 캐시

사용 방법

  1. 분류할 이미지를 선택하거나 붙여넣습니다.
  2. 이미지 분석을 눌러 상위 라벨과 점수를 확인합니다.

활용 예시

  • 사진의 대표 범주 확인

    이미지에 가장 가까운 ImageNet 영문 라벨과 상대 점수를 빠르게 살펴봅니다.

  • 분류 후보 비교

    상위 5개 라벨을 비교해 모델이 이미지를 어떤 범주로 해석했는지 검토합니다.

개인정보 보호

이미지 파일은 모델 추론을 위해 브라우저 안에서 처리됩니다. 최초 사용에 동의하면 ViT 모델 파일은 Hugging Face에서 다운로드되어 브라우저 저장소에 캐시될 수 있습니다.

사용 환경

최초 분석에는 약 88MB의 모델 다운로드 동의와 모델을 실행할 수 있는 최신 브라우저가 필요합니다. 결과는 ImageNet 학습 범주와 입력 이미지에 따라 달라질 수 있습니다.

자주 묻는 질문

태그는 어떤 언어와 범주로 나오나요?
ViT 모델의 ImageNet 분류 범주에서 점수가 높은 영문 라벨 5개를 표시합니다. 자유 형식 태그를 만들거나 이미지 속 모든 대상을 찾는 기능은 아닙니다.
두 번째 분석에도 모델을 다시 내려받나요?
모델은 최초 동의 후 내려받아 브라우저 저장소에 캐시될 수 있습니다. 캐시가 유지되면 이후 실행에서 재사용하지만, 캐시가 삭제되면 다시 받아야 합니다.

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