본문으로 건너뛰기
작업 데이터는 서버에 저장하지 않고, 내 브라우저에서 처리합니다.
tools
의미 기반 문장 유사도 계산기

의미 기반 문장 유사도 계산기

두 문장을 다국어 MiniLM 임베딩으로 변환하고 코사인 유사도를 백분율과 참고 구간으로 표시합니다.

집중모드
문장 A
문장 B
결과
문장 임베딩의 코사인 유사도입니다. 언어가 달라도(한↔영) 의미가 비슷하면 높게 나옵니다.

두 문장을 입력하고 “유사도 계산”을 누르세요.

주요 기능

  • 두 문장을 정규화된 다국어 MiniLM 임베딩으로 변환
  • 임베딩 사이 코사인 유사도를 백분율로 계산
  • 매우 유사·유사·다소 관련·관련 낮음 참고 구간 표시
  • 서로 다른 언어로 작성한 문장도 같은 방식으로 비교

사용 방법

  1. 비교할 두 문장을 각각 입력합니다.
  2. 유사도 계산을 실행하고 백분율과 참고 구간을 확인합니다.

활용 예시

  • 문장 후보 의미 비교

    두 문장의 모델 기반 의미 유사도를 확인해 검토 우선순위를 정합니다.

  • 다국어 표현 참고

    서로 다른 언어 문장의 임베딩 유사도를 참고하고 실제 번역 내용은 별도로 확인합니다.

개인정보 보호

두 문장은 MiniLM 추론을 위해 브라우저 안에서 처리됩니다. 최초 사용에 동의하면 모델 파일은 Hugging Face에서 다운로드되어 브라우저 저장소에 캐시될 수 있습니다.

사용 환경

최초 비교에는 약 135MB의 모델 다운로드가 필요합니다. 점수와 구간은 이 모델 임베딩을 이용한 참고 값이며 의미의 동일성을 확정하지 않습니다.

자주 묻는 질문

서로 다른 언어의 문장도 비교할 수 있나요?
네. 다국어 MiniLM 임베딩을 사용해 같은 방식으로 비교합니다. 다만 점수는 모델의 의미 표현에 따른 참고값이지 번역의 정확성 판정은 아닙니다.
백분율이 높으면 두 문장의 뜻이 완전히 같은가요?
아니요. 정규화된 임베딩의 코사인 유사도를 백분율로 표시한 값이며, 사실관계나 부정 표현의 일치까지 보장하지 않습니다.

관련 도구