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작업 데이터는 서버에 저장하지 않고, 내 브라우저에서 처리합니다.
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AI 이미지 객체 탐지기

AI 이미지 객체 탐지기

사진을 DETR 모델로 분석해 COCO 80종 범주의 영문 라벨, 위치 박스, 점수, 객체별 개수를 표시합니다.

집중모드
이미지
사진 속 객체를 감지해 박스로 표시합니다. 처리는 브라우저에서만 이뤄집니다.
90%
탐지 결과
COCO 80종 객체 (영문 라벨).
이미지를 올리고 “객체 탐지”를 누르세요.

주요 기능

  • COCO 데이터셋의 80개 객체 범주 탐지
  • 감지 위치를 라벨·점수와 함께 이미지 위 박스로 표시
  • 범주별 객체 수와 전체 감지 수 집계
  • 50%에서 95%까지 신뢰도 임계값 조절

사용 방법

  1. 탐지할 이미지를 선택하거나 붙여넣습니다.
  2. 필요하면 신뢰도 임계값을 조절하고 객체 탐지를 실행합니다.
  3. 이미지의 박스와 범주별 개수를 확인합니다.

활용 예시

  • 사진 구성 빠르게 살피기

    이미지에서 모델이 인식한 COCO 범주와 위치 상자를 확인합니다.

  • 임계값별 결과 비교

    최소 신뢰도 값을 조정해 표시되는 후보와 점수의 변화를 비교합니다.

개인정보 보호

이미지는 DETR 추론을 위해 브라우저 안에서 처리됩니다. 최초 사용에 동의하면 모델 파일은 Hugging Face에서 다운로드되어 브라우저 저장소에 캐시될 수 있습니다.

사용 환경

최초 탐지에는 약 43MB의 모델 다운로드 동의가 필요합니다. 탐지 가능한 대상은 COCO 범주로 제한되며 결과는 이미지와 임계값에 따라 달라집니다.

자주 묻는 질문

감지 임계값을 바꾸면 무엇이 달라지나요?
표시할 후보의 최소 신뢰도 점수가 바뀝니다. 낮추면 더 많은 상자가 나올 수 있지만 잘못 감지한 결과도 늘 수 있습니다.
사진 속 모든 물체를 찾을 수 있나요?
아니요. 모델이 학습한 COCO 범주 안에서만 후보를 찾으며 작은 물체, 가려진 물체와 낯선 범주는 놓칠 수 있습니다.

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