写真の大まかな分類を確認
近いImageNet英語ラベルと相対スコアをすばやく確認します。
AI画像分類・自動タグ付け
AI画像分類・自動タグ付け
ViTモデルで画像を分類し、可能性が高い上位5件のImageNetの英語ラベルとスコアを確認します。
主な機能
- アップロード画像をImageNetカテゴリーで分類します。
- スコア上位5件の英語ラベルをパーセントで表示します。
- 画像の差し替えや分析のキャンセルに対応します。
- ダウンロードしたモデルをブラウザストレージにキャッシュします。
使い方
- 分類する画像を選択または貼り付けます。
- 分析を実行し、上位ラベルとスコアを確認します。
活用例
分類候補を比較
上位5件を比べ、モデルが画像をどう解釈したか確認します。
プライバシー
画像はモデル推論のためブラウザ内で処理されます。初回利用時に同意すると、ViTモデルファイルがHugging Faceからダウンロードされ、ブラウザストレージにキャッシュされる場合があります。
動作要件
初回分析には約88MBのモデルファイルのダウンロードへの同意と、モデルを実行できるモダンブラウザが必要です。結果は画像とモデルのImageNetカテゴリーによって異なります。
よくある質問
- タグはどの言語・分類体系で表示されますか？
- ViTモデルのImageNet分類からスコア上位5件の英語ラベルを表示します。自由形式のタグ生成や画像内の全物体検出ではありません。
- 分析のたびにモデルを再ダウンロードしますか？
- 初回同意後、モデルはブラウザストレージへキャッシュされ、キャッシュが残っていれば再利用されます。削除すると再ダウンロードが必要です。