文候補の意味を比較
モデルによる意味類似度を確認し、人が確認する組み合わせの優先順位を付けます。
文章の意味類似度計算
文章の意味類似度計算
2つの文を多言語MiniLMでエンコードし、コサイン類似度をパーセントと解釈区分で表示します。
主な機能
- 2つの文を正規化済み多言語MiniLM埋め込みへ変換します。
- 埋め込み間のコサイン類似度をパーセントで計算します。
- 非常に類似、類似、やや関連、関連性が低いの区分を表示します。
- 異なる言語で書かれた文にも同じ比較を使います。
使い方
- 比較する2つの文を入力します。
- 類似度を計算し、パーセントと解釈区分を確認します。
活用例
多言語表現を参考比較
言語をまたぐ埋め込み類似度を参考にし、実際の翻訳内容は別途確認します。
プライバシー
両方の文はMiniLM推論のためブラウザ内で処理されます。初回利用時に同意すると、モデルがHugging Faceからダウンロードされ、ブラウザストレージにキャッシュされる場合があります。
動作要件
初回比較には約135MBのモデルが必要です。スコアと区分はモデルによる参考値で、2つの文章が同じ意味であることを証明しません。
よくある質問
- 異なる言語の文も比較できますか？
- はい。多言語MiniLMの埋め込みを使って同じ方法で比較します。ただしスコアはモデル上の参考値で、翻訳精度の判定ではありません。
- 割合が高ければ意味は完全に同じですか？
- いいえ。正規化した埋め込み間のコサイン類似度であり、事実関係や否定表現の一致までは保証しません。