共有前の一次マスキング
一般的な連絡先や識別番号を先に隠し、残った情報を確認します。
PII検出・テキストマスキング
PII検出・テキストマスキング
メールや電話番号などの定型パターンをマスクし、任意でBERT NERにより人名、組織名、地名の候補も検出します。
主な機能
- メール、韓国住民登録番号、カード、電話番号、IPv4のパターンを即座にマスクします。
- 任意でBERT NERを使い、人名、組織名、地名の候補を検出します。
- 検出種類ごとの一致件数を表示します。
- 一致範囲を種類ラベルへ置換し、結果をコピーできます。
使い方
- 匿名化するテキストを入力または貼り付けます。
- AIエンティティ検出を使うか選び、マスキングを実行します。
- 見落としと誤検出を確認してから結果をコピーします。
活用例
氏名・組織名候補を探す
AI検出を有効にして氏名や組織名の候補を追加し、結果を確認します。
プライバシー
テキストは正規表現と、選択時はNERモデルを使ってブラウザ内で処理されます。同意するとモデルがHugging Faceからダウンロード・キャッシュされる場合がありますが、入力はモデル提供元へ送信されません。
動作要件
パターンマスキングはモデルなしで動作します。人名・組織名検出には約181MBのモデルが必要で、すべての機密項目を検出できる保証はないため、目視確認が不可欠です。
よくある質問
- AIモデルなしですぐにマスクする情報は何ですか？
- 一般的なメール、電話番号、住民登録番号、カード番号、IPv4形式を正規表現で検出します。氏名と組織名の候補には別のAIモデルを使います。
- すべての個人情報が除去されたと保証できますか？
- いいえ。特殊な形式や文脈上の識別情報を見逃すことがあり、AIにも誤検出や漏れがあります。原文と照合して確認してください。