写真の内容をすばやく確認
画像からモデルが認識したCOCO分類と位置枠を確認します。
AI画像物体検出
AI画像物体検出
DETRで写真を分析し、COCOの80物体カテゴリーについて英語ラベル、境界ボックス、スコア、件数を表示します。
主な機能
- COCOデータセットの80カテゴリーから物体を検出します。
- 検出位置ごとにラベル、スコア、境界ボックスを重ねて表示します。
- 検出総数とカテゴリー別件数をまとめます。
- 信頼度しきい値を50%〜95%で調整します。
使い方
- 確認する画像を選択または貼り付けます。
- 必要に応じて信頼度しきい値を調整し、検出を実行します。
- ボックスとカテゴリー別件数を確認します。
活用例
しきい値ごとの結果を比較
最低信頼度を調整し、表示候補とスコアの変化を比べます。
プライバシー
画像はDETR推論のためブラウザ内で処理されます。初回利用時に同意すると、モデルファイルがHugging Faceからダウンロードされ、ブラウザストレージにキャッシュされる場合があります。
動作要件
初回実行には約43MBのモデルファイルのダウンロードへの同意が必要です。検出対象はCOCOカテゴリーに限られ、結果は画像と信頼度しきい値によって異なります。
よくある質問
- 信頼度しきい値を変えると何が変わりますか？
- 候補を表示する最低スコアが変わります。低くすると枠が増えることがありますが、誤検出も増える可能性があります。
- 写真内のすべての物体を検出できますか？
- いいえ。モデルが学習したCOCO分類内の候補だけを検出し、小さい物体、隠れた物体、未学習の分類は見逃す場合があります。